Kuzey Kutup Bölgesi Orman Yangınlarının Sağlık Üzerindeki Geniş Sınır Aşan Etkisi

Kuzey Kutup Bölgesi Orman Yangınlarının Sağlık Üzerindeki Geniş Sınır Aşan Etkisi

Arktik Konseyi’nin orman yangınlarının insan ölümleri üzerindeki etkisini tahmin etmek için küresel PM2.5’in iki senaryo altında simüle edilmesi gerekmektedir. Birinci senaryo olan ‘FIRE ON’da, Quick Fire Emissions Dataset (QFED, versiyon 2.5) üzerinden kontrol simülasyonu yapılmaktadır. Bu senaryoda tüm yangınlardan (orman yangınları ve tarımsal yangınlar) ve tüm bölgelerden günlük yangın emisyonları içermektedir. İkinci senaryo ‘ARCTIC WILDFIRE OFF’ ise, Arktik Konseyi ülkelerindeki orman yangını emisyonlarını çıkaran bir karşıfaktör senaryosudur. Ancak bu senaryoda diğer türler de dahil olmak üzere Arktik’teki yangınlar ve Arktik dışındaki yangınlar bulunmaktadır.

Sekiz Arktik Konseyi üye ülkesi Kanada, Danimarka, İzlanda, Norveç, İsveç, Finlandiya, Rusya ve Amerika Birleşik Devletleri’dir. Bu çalışmada, yüksek enlem bölgelerindeki yangınların etkisine odaklandığımız için, Amerika Birleşik Devletleri’nin ardışık bölgelerini veya Danimarka’yı (ancak Grönland’i dahil ediyoruz) Arktik Konseyi bölgeleri olarak kabul etmiyoruz. Simülasyonlar, troposferik ve stratosferik kimyayı simüle etmek için CAM-Chem’i içeren Community Earth System Model (CESM) versiyon 2.2 ile gerçekleştirilmektedir. CAM-Chem’in CESM v2.2’deki sürümü CAM6-chem, gaz halindeki türleri temsil etmek için MOZART kimyasal mekanizmasının son versiyonu ve organik aerosolun yaşlanmasını temsil etmek için bir Volatility Basis Set şemasını kullanmaktadır.

CESM’deki çiftleşmiş kimyasal ve meteorolojik süreçler nedeniyle iki senaryo arasındaki yangın emisyonlarındaki değişiklikler, meteorolojik parametrelerde küçük dalgalanmalara neden olmaktadır. Bu dalgalanmalar, uzaktaki bölgelere yayılabilen sekonder PM2.5 konsantrasyonlarını etkileyebilir. Yangınlardan doğrudan etkilenen PM2.5 konsantrasyonlarına odaklanmak için iki senaryo arasındaki fark olan yangına bağlı PM2.5’i hesaplıyoruz. Bu konuda yapılan t-test sonuçlarına göre, istatiksel olarak anlamlı artış olmayan bölgelerde yangınlara bağlı sağlık etkisinin hesaplanmasını sağlıyoruz.

PM2.5’in yerine ulaştırılması için simüle edilen değerlerin hatalarını gidermek amacıyla PM2.5 gözlemleri ile karşılaştırmalar yapılmaktadır. GWR PM2.5 veri seti, Arctic PM2.5 konsantrasyonlarının büyüklüğünü daha iyi temsil edebilmektedir. Ardından, Arktik Konseyi orman yangınlarının PM2.5’ne etkisini tahmin etmek için GEMM modeli kullanılarak sağlık etkileri değerlendirilmektedir. Sonuç olarak, Arktik Konseyi’ne ait orman yangınlarının neden olduğu ölüm oranları hesaplanarak trend tahminleri yapılmaktadır.