Samsung Araştırma’nın Gerçek Zamanlı Çeviri Yapan Yapay Zeka Özelliklerini Nasıl Oluşturduğu Hakkında_Statics声明_Global Newsroom

Samsung Araştırma’nın Gerçek Zamanlı Çeviri Yapan Yapay Zeka Özelliklerini Nasıl Oluşturduğu Hakkında_Statics声明_Global Newsroom

Samsung Electronics, Galaxy markalı yapay zeka destekli mobil cihazları sayesinde kullanıcıların daha fazla ülkede kesintisiz, engelsiz iletişiminin keyfini çıkarmasını sağlıyor. Arapça, Endonezyaca ve Rusça’yı destekleyerek, Galaxy’nin Yorumcu ve Canlı Çeviri özellikleri 13’ten 16 dilde hizmet sunma alanını genişletti.

Samsung Research, veriyi ve son teknolojiyi bir araya getirerek, Mobil Deneyim (MX) İş R&D Ofisi ile birlikte bu teknolojiyi geliştirmek için on cihazda çalışan donanım tarafından desteklenen çeviri özelliklerini geliştirdi. Kişiler arası aramalarda ve çeşitli uygulamalar arasında gerçek zamanlı çeviri yapılabilmesini sağlayan on cihaz yapay zeka teknolojisine güç sağlayan çeviri özelliklerini geliştirdiler. Samsung Newsroom, Samsung Research’in Global Yapay Zeka Merkezi’nden Yoonjung Choi ve Yonghyun Ryu ile bir araya gelerek bu iddialı özellikler hakkında daha fazla bilgi edindi.

Taşınabilir AI ile Sorunsuz İletişim ve Güçlü Güvenlik
Taşınabilir AI, Galaxy AI’nın Yorumcu ve Canlı Çeviri özelliklerinin ana farkını oluşturur. Bu özellikler, bu yılın başında Galaxy S24 serisinin piyasaya sürülmesiyle kullanıcılara sunuldu. Bu özellik, cihazlara entegre edilmiş olan gelişmiş hesaplama kaynaklarını kullanarak, taşınabilir AI’lı akıllı telefonlar sunuculara veya buluta güvenmeden hizmetler sağlayabilir. Kullanıcılar, bilgilerinin dış kaynaklarla paylaşılmadığı için verilerinin gizli ve güvende kalacağından emin olabilirler.

Samsung Research’in Global AI Merkezi, bu özellikleri genel kullanım için ticarileştirmek için özgün teknolojiyi kendi AI çeviri modeline entegre etmeye katkıda bulundu.

Samsung Research ekibi ve MX R&D Ofisi, uygulamaların geniş bir yelpazesini hayal ederek kapsamlı miktarda veri topladı. Projenin lideri olan Yoonjung Choi, “Canlı Çeviri’de gerçek zamanlı çeviri için konuşma diline ve Yorumcu için seyahatle ilgili verilere uygun verileri topladık.” “En doğru çeviriyi sağlamak için sohbet odalarında kullanılan samimi dil ve web tarayıcılarında kullanılan HTML etiketlerini inceledik ve bu özelliklere dahil ettik.” şeklinde açıkladı.

Samsung Research’in AI modelini nasıl eğittiği
Samsung Research ekibinin AI çeviri modeli, kendi verilerinden öğrenen derin öğrenme teknolojisine dayanmaktadır. AI araştırma ve geliştirme sorumlusu Yonghyun Ryu, bu süreci bir çocuğu yetiştirmeye benzetmiştir. “Bir çocuğun büyümesi ve gelişmesi için mükemmel eğitim kaynakları ve bakıcılar gerektiği gibi, yüksek performanslı bir AI çeviri modeli geliştirirken iyi dil verileri ve yetenekli araştırmacılar gereklidir.” dedi.

Samsung Research, 2013’ten beri şirket içi çeviri hizmetleri sağlamakta, AI çeviri ile ilgili AR-GE çalışmaları yapmakta ve yüksek kaliteli veri biriktirmektedir.

Samsung Research’in derin öğrenme uzman ekibi, AI modelini eğitmede önemli bir rol oynadı. “Araştırma ve geliştirme süreci sırasında yanlış çeviriler olursa, problemin nedenini hemen teşhis edip AI çeviri modelini geliştirmek için çözüm bulmak gerekir.” “Ancak, bu, yetkinlik ve deneyime sahip olmayan araştırmacılar için zor ve zaman alıcı olabilir.” açıklamasında bulundu. “Araştırmacılarımız, sorunun nedenini hızlıca analiz etmek ve AI çeviri modelini geliştirmek için çözüm bulmak için uzmanlıklarını ve deneyimlerini kullandılar.”

Samsung Research ekibi, Galaxy AI’nın çevirilerinin performansını değerlendirmek için test setlerine dayalı nicel metrikler ve insan çevirmenler ve MX R&D Ofisi tarafından yapılan nitel değerlendirmeleri kullandı.

Ayrıca, takım, küresel makine çevirisi yarışmalarına katılarak inanılırlık kazandı. “Katılım, zaman ve çaba gerektirse de, yarışmalarda iyi performans, araştırma ve geliştirme için ivme sağlar.” Ryu şunları vurguladı: “Takım üyelerimiz yeni fikirleri serbestçe tartışabilir ve deneyebilirler. Bu nedenle güçlü sonuçlar elde edebildik.”

Nezaket ve Noktalama: Her Dilin Özelliklerini Anlamak
Her dilin kendine özgü kültüründen gelen karakteristik özellikleri vardır – bu özellikler nezaket anlayışları, ses tonlamaları ve farklı noktalama işaretleri olabilir. Mümkün olduğunca doğru çeviriler yapabilmek için AI çeviri modeli, tüm bu dil özgürlükleri göz önünde bulundurur. Örneğin, Korece ve Japonca’da nezaket ifadeleri saygılı bir tonu korumak için çevirilir.

Samsung, dil bilimcilerle birlikte çalışarak dilleri kültürel bağlamında anlamak için bölgesel AR-GE merkezleriyle işbirliği yapmıştır. Choi şunları belirtti: “Diğer ülkelerdeki araştırmacılar ve dil bilimcilerle yakın çalışarak, daha doğru ve eksiksiz bir çeviri sunabildik.”

Aynı zamanda, farklı dillerle uğraşmak genellikle deneme yanılma gerektirir. “Vietnamca örneğin tonlu bir dildir. Ancak araştırma süreci sırasında, Vietnamca kullanıcılarının sohbet ederken tonları sıklıkla atladıklarını fark ettik,” diye açıkladı. “Teller olmadan cümleleri çevirebilmek için ek veriye ihtiyacımız vardı.” Tayca için Samsung Research, dilin işaretlemeyi kullanmadığı için özel bir cümle ayırıcı geliştirdi.

Hafif Teknolojinin Etkili Taşınabilir AI Modellerinin Anahtarı Neden Oldu
Samsung Research, taşınabilir AI çeviri modelini 2019’da geliştirmeye başladı. “Sunucu tabanlı AI modellerinin aksine, taşınabilir AI modelleri yalnızca kullanıcı cihazları kullanılarak çalıştırılmalıdır,” dedi Ryu. “Azami kaynakları kullanan hafif teknoloji geliştirmek kritiktir.” Modeli hafifletmek için ekip, “bilgi distilasyonu” ve “doğrusallaştırma” teknolojisini kullandı.

Bilgi distilasyonu, büyük, yüksek performanslı bir öğretmen modelinden bilgi çıkaran ve onu daha küçük bir öğrenci modeline ileten bir yöntemdir. Bu, bir öğrenciye bir konuyu öğretmenin, öğrencinin bilgiyi daha kolay ve verimli bir şekilde sindirmesine benzer.

Doğrusallaştırma, model boyutunu azaltmak ve yanıt hızını artırmak için AI algoritmalarını basitleştirir.
 
Ryu doğrusallaştırmayı çilek çizmeye benzetmiştir. “Gerçekçi çilekler çizmek için geniş bir renk yelpazesine ihtiyacınız var – ama çilekler sadece kırmızı ve yeşille de yapılabilir,” diye açıkladı. “Doğrusallaştırma, çilekleri çizmek için gereken renk sayısını minimize etme sürecidir ve çileklere en yakın şekilde çizmeye çalışır.”

Alanda, bilgi distilasyonu ve doğrusallaştırma, modelleri hafifletmenin iyi bilinen yaklaşımlarıdır. Ancak, modelleri ticari ölçekte uygulamak, her araştırmacının ayrıntılı deneysel yöntemleri ve faktörleri farklı olduğu için kolay değildir. Samsung Research, etkili doğrusallaştırma tekniği keşfederek ve bu temelinde hızlandırılmış bir algoritma yaratarak özgün teknoloji geliştirmiştir. “Sürekli deney yaparak, modeli hafifletmenin en iyi yolunu bulduk.” şeklinde Choi yorumda bulundu.

Yüksek kaliteli bir AI çeviri modelini, modelleri hafifleten ve yanıt süresini artıran algoritmalarla birleştirerek, hafif ve hızlı taşınabilir AI özellikleri doğmuştur.

Dilin Arkasındaki Kültür: Mükemmel AI Çeviri Modeli Nasıl Olmalı?
Samsung Research’in Global AI Merkezi araştırmacıları, taşınabilir AI alanında liderlik yaparken parlak hedefleri vardır. “Benim nihai hedefim, kullanıcıların başka dilleri konuşan insanlarla sorunsuz ve rahat bir şekilde iletişim kurmalarına yardımcı olmaktır.” “Bir gün, kültürleri anlayan ve kapsamlı bir bilgi havzası ile donatılan bir çevirmen yaratmak istiyoruz.” şeklinde ifade etti. “Dünya daha önce hiç görmediği bir çevirmen geliştirmek için kendimi zorlamak istiyorum.” dedi Ryu.

Samsung’un taşınabilir AI çeviri özellikleri, internet bağlantısı veya bilgi sızıntısı endişesi olmaksızın herkesin etkinleştirilmiş bir mobil cihazla özgürce iletişim kurmasını sağlar. Gelecekte Samsung Research ekibi, AI alanındaki hızla gelişen yeniliklere öncülük ederek kullanıcılara yeni düzeylerde rahatlık getirmeye devam edecek.